2018全国期间，津云新邀请到了全国代表、天津市审计局副局长谢津秋做客津云设在的演播室，围绕如何利用大数据促进经济高质量发展进行讨论。
今年，谢津秋关注工作报告提到的“数字中国建设”“实施大数据发展行动”“推动高质量发展”，她带来《关于提升数据源质量促进经济高质量发展》。她说：“今年工作报告提到数字中国建设，建设这两个字用得非常好，因为建设是要打基础的，数字中国建设的基础就是数据源，数据源如果出现质量问题，数字中国建设就会出问题，俗话说基础不牢地动山摇。”
“在打好三大攻坚战中，可以利用大数据找准问题点精准施策。”谢津秋说：“以日常生活中缴纳的水电费为0信息进行跨部门比对为例。我们将缴纳水电费为0信息与贷款单位或单位链接，可快速掌握空壳贷款单位或单位的疑点信息，从中发现向银行骗贷行为，降低金融风险；将缴纳水电费为0信息与廉租房链接，可快速掌握廉租房闲置情况，以促进科学立项决策，盘活存量廉租房，推进精准扶贫；将缴纳水电费不为0信息与污染单位链接，可快速掌握哪些单位尚未关停并转，促进污染防治等。在推进京津冀协同发展中，同理可将缴纳水电费为0信息与京津冀房屋信息链接，可快速掌握京津冀房屋闲置及分布情况，京津冀可根据各自需求借机盘活，集约节约有效利用等。”
针对现在的数据源质量，谢津秋认为存在两类问题，一是部门本身存在的信息输入不规范、不完整现象，有些数据为空值，有些数据更新不及时，有些数据输入错误等，影响数据有效应用；二是用于部门之间信息链接的关键链接字段，输入信息不规范，格式不统一等。例如：人员身份证号输入有的15位、有的18位长度不统一，组织机构代码也存在同样问题。再如，单位名称输入不完整，有的用简称、有的用全称等。技术标准不统一，影响部门之间信息共享。
日前，各省市部门按照国务院提出的政务信息系统整合共享要求，正在对信息系统整合、清理、规范，通过政务云部门信息。“如果上据尤其是重要数据或基础数据质量有问题，通误或不完整数据分析出的结果就会出现偏差，差错超过可程度，分析结果无法利用；如果数据标准不统一，直接影响信息资源共享与数据开发利用。数据质量是数据中国建设基础，数据质量直接影响数据中国建设质量，数据质量是战略问题、是根本问题，也是一项庞大基础系统工程，直接影响大数据分析获取的价值与结论，影响科学决策和有效管理。”谢津秋说。
为提升数据源质量，谢津秋：一是，建立健全数据源质量的法律保障体系，明确数据真实、完整、安全的责任、义务及责任追究内容，统一数据关联比对的标准，同时对庞大繁杂数据分类，明确能够根据部门申请授权使用的数据源类型、可向社会公开的数据源类型等，以便在保障数据安全情况下，推进部门之间信息共享，创造良好的外部，并逐步建立健全数据源质量的法律保障体系；二是，加大数据源质量管控，通过各省市部门建立数据源质量考核办法，加大重要数据与基础数据质量检查、验证机制，纳入督办事项、部门绩效考核及领导干部经济责任审计内容，对信息录入不规范、不完整、更新不及时的数据尽快健全完善，为高质量政务信息共享做好准备；三是，新成立单位打牢数据源质量基础，目前雄安等新区正处在开发建设阶段，按照“顶层设计，统一规划”的一盘棋原则，需各部门打牢数据源基础，通过数据一体化，打造新时代部门之间共治共享的治理格局，推进国家治理体系治理能力现代化，促进经济高质量发展。
谢津秋带来的另一个《关于组建数据共享处理中心推进部门之间信息资源共享》，和工作报告中提到的“打通信息孤岛”相吻合。“日前，各省市部门按照国务院提出的政务信息系统整合共享要求，正在对信息系统整合、清理、规范，通过政务云部门信息。由于各部门工作职责与业务活动不同，因而上据内涵各有不同，各部门不同含义的繁杂庞大数据大集中后，如何读懂各部门数据，从中形成有价值数据思维，推进部门之间信息资源共享与数据深度开发，是提升监管质量与效能的关键。”谢津秋表示，天津联网实时审计大数据应用实践证明，来自不同部门繁杂庞大数据大集中后，需要成立专门数据分析团队对大数据进行管理与数据共享分析，并由其组织读得懂的数据人员大融合，以便促进部门之间信息资源共享与数据深度开发，否则读不懂各部门上传数据内涵，数据“睡觉”无法发挥大数据“威力”。
对此，谢津秋表示：“考虑部门之间多为平级单位，为便于协调沟通，由各省市牵头组织各部门成立信息资源共享协调小组，协调小组下设数据共享处理中心，负责各省市数据管理及数据共享推动。一方面，数据共享处理中心组建数据分析团队，按照数据及可程度，对的繁杂数据分类，对工商、等一般基础数据，可直接推送数据需求部门自行进行跨部门数据比对应用。对涉及个人信息等数据，由数据分析团队协助查询，在确保数据安全情况下，仅向提出需求单位推送查询结果。另一方面，数据分析团队日常对存量大数据进行整理分析，并定期组织关联部门提出共享数据需求，对重视、群众关心、社会关注的重大事项论证共享数据思，根据需要进行跨领域、跨部门、跨层级批量共享比对，将长期使用的共享数据纳入共享规划库，构建共享模型批量处理，自动生成结果。对重视、群众关心、社会关注的重大事项，用于科学决策参考，对批量查询发现的普遍性问题，提交主管部门用于健全完善体制机制管理参考，对按照需求单位要求分析结果，向提出需求单位推送。”
“打造智慧型一定要做好三关，即数据质量关、共享关、融合关。”谢津秋说，希望每个网民都要提升数据的意识，比如，在开或填开票据的时候，把单位名称填好、内容填全，提升数据源质量。同样，负责数据管理的网民也应注意提高数据源质量。只要每个人都增强大数据的意识，把大数据管好、用好，数据的质量就会提高，数据共享的效率就会提升。（“津云”新闻记者闫征 景 柴莹 赵大伟 郭晓）
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